package leetcode101.dynamic_planning;

/**
 * @author Synhard
 * @version 1.0
 * @Class Code11
 * @Description 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 *
 * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 *
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 *
 *  
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
 * 输出：3  
 * 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
 * 示例 3：
 *
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
 * 输出：0
 * 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
 * @tel 13001321080
 * @email 823436512@qq.com
 * @date 2021-04-15 8:05
 */
public class Code11 {

    public static void main(String[] args) {
        String text1 = "ace";
        String text2 = "abcde";
        System.out.println(longestCommonSubsequence(text1, text2));
    }

    public static int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
        int m = dp.length;
        int n = dp[0].length;
        /*
        行赋值
         */
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            if (text2.charAt(0) == text1.charAt(i - 1)) {
                dp[i][1] = 1;
            } else {
                dp[i][1] = dp[i - 1][1];
            }
        }
        /*
        行赋值
         */
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (text1.charAt(0) == text2.charAt(i - 1)) {
                dp[1][i] = 1;
            } else {
                dp[1][i] = dp[1][i - 1];
            }
        }
        /*
        整个赋值
         */
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
}
